// ==UserScript== // @name V2EX 成分分析器 // @namespace http://tampermonkey.net/ // @version 1.3.1 // @description 自动提取V2EX用户的所有回复，支持导出CSV和Markdown格式，10维度量化评分+AI分析用户画像 // @author su3sl3h06 // @license MIT // @match https://www.v2ex.com/member/* // @match https://v2ex.com/member/* // @grant none // @run-at document-end // @downloadURL https://update.greasyfork.icu/scripts/554246/V2EX%20%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90%E5%99%A8.user.js // @updateURL https://update.greasyfork.icu/scripts/554246/V2EX%20%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90%E5%99%A8.meta.js // ==/UserScript== (function() { 'use strict'; // 存储提取的数据 let allReplies = []; let allTopics = []; let isRunning = false; let shouldStop = false; // 创建控制面板 function createControlPanel() { const panel = document.createElement('div'); panel.id = 'reply-extractor-panel'; panel.innerHTML = `

V2EX 回复提取器

当前页: -
总页数: -
已提取: 0 条
状态: 等待中
0%
`; document.body.appendChild(panel); bindEvents(); } // 收集该用户自己创建的主题URL（从已提取回复中筛选） function collectUserAuthoredTopicUrls(username) { const set = new Set(); if (!username) return set; allReplies.forEach(r => { if ((r.主题作者 || '').trim() === username && r.主题链接) { set.add(r.主题链接.split('#')[0]); } }); return set; } // 抓取主题正文（标题/节点/正文），limit用于限制最多抓取数量 async function fetchTopicsContent(urls, delayMs = 1200, limit = 30, onProgress) { const topics = []; const slice = urls.slice(0, Math.max(0, limit)); for (let i = 0; i < slice.length; i++) { const url = slice[i]; try { // 节流 if (i > 0) { await new Promise(r => setTimeout(r, delayMs)); } const html = await fetch(url, { credentials: 'include' }).then(res => res.text()); const parser = new DOMParser(); const doc = parser.parseFromString(html, 'text/html'); const title = doc.querySelector('.post-wrapper .header h1')?.textContent?.trim() || doc.querySelector('h1')?.textContent?.trim() || ''; const node = doc.querySelector('.post-wrapper .header a[href^="/go/"]')?.textContent?.trim() || ''; const bodyEl = doc.querySelector('.topic_content .markdown_body') || doc.querySelector('.topic_content'); let body = bodyEl ? bodyEl.textContent.trim() : ''; // 压缩多余空白 body = body.replace(/\u00a0/g, ' ').replace(/\s{3,}/g, ' ').replace(/[\r\t]+/g, '').trim(); topics.push({ 标题: title, 节点: node, 正文: body }); if (typeof onProgress === 'function') { onProgress(i + 1, slice.length); } } catch (e) { console.error('抓取主题失败:', url, e); if (typeof onProgress === 'function') { onProgress(i + 1, slice.length); } } } return topics; } // 统一Toast function showToast(message, durationMs = 10000) { try { const toast = document.createElement('div'); toast.style.cssText = ` position: fixed; top: 50%; left: 50%; transform: translate(-50%, -50%); background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); color: white; padding: 20px 28px; border-radius: 12px; box-shadow: 0 8px 32px rgba(102, 126, 234, 0.4); z-index: 10001; font-size: 15px; font-weight: bold; text-align: center; line-height: 1.6; animation: fadeInOut ${Math.max(200, durationMs)}ms ease-in-out; white-space: pre-line; `; toast.innerHTML = `✅\n${message}`; if (!document.getElementById('toast-animation-style')) { const style = document.createElement('style'); style.id = 'toast-animation-style'; style.textContent = ` @keyframes fadeInOut { 0% { opacity: 0; transform: translate(-50%, -50%) scale(0.92); } 10% { opacity: 1; transform: translate(-50%, -50%) scale(1); } 90% { opacity: 1; transform: translate(-50%, -50%) scale(1); } 100% { opacity: 0; transform: translate(-50%, -50%) scale(0.96); } } `; document.head.appendChild(style); } document.body.appendChild(toast); setTimeout(() => { toast.remove(); }, durationMs); } catch (e) { // 兜底 console.log('Toast:', message); } } // 绑定事件 function bindEvents() { // 模式切换 document.getElementById('extract-mode').addEventListener('change', function(e) { const customContainer = document.getElementById('custom-pages-container'); customContainer.style.display = e.target.value === 'custom' ? 'block' : 'none'; }); // 开始提取 document.getElementById('start-extract-btn').addEventListener('click', startExtraction); // 停止提取 document.getElementById('stop-extract-btn').addEventListener('click', stopExtraction); // 导出CSV document.getElementById('export-csv-btn').addEventListener('click', exportToCSV); // 导出MD document.getElementById('export-md-btn').addEventListener('click', exportToMarkdown); // 复制MD到剪贴板 document.getElementById('copy-md-btn').addEventListener('click', copyMarkdownToClipboard); // 关闭面板 document.getElementById('close-panel-btn').addEventListener('click', function() { document.getElementById('reply-extractor-panel').style.display = 'none'; }); } // 获取当前页面信息 function getPageInfo() { const headerText = document.querySelector('.box .header')?.textContent || ''; const match = headerText.match(/第\s*(\d+)\s*页\s*\/\s*共\s*(\d+)\s*页/); if (match) { return { currentPage: parseInt(match[1]), totalPages: parseInt(match[2]) }; } // 如果没有分页信息，说明只有一页 return { currentPage: 1, totalPages: 1 }; } // 提取当前页面的回复 function extractCurrentPage() { const replies = []; const dockAreas = document.querySelectorAll('.dock_area'); dockAreas.forEach((dockArea, index) => { try { // 获取时间 const timeElement = dockArea.querySelector('.fr .fade'); const time = timeElement ? timeElement.textContent.trim() : ''; // 获取回复信息 const graySpan = dockArea.querySelector('.gray'); if (!graySpan) return; // 获取主题作者 const authorLink = graySpan.querySelector('a[href^="/member/"]'); const author = authorLink ? authorLink.textContent.trim() : ''; // 获取板块 const boardLink = graySpan.querySelector('a[href^="/go/"]'); const board = boardLink ? boardLink.textContent.trim() : ''; // 获取主题标题和链接 const topicLink = graySpan.querySelector('a[href^="/t/"]'); const topicTitle = topicLink ? topicLink.textContent.trim() : ''; const topicUrl = topicLink ? 'https://www.v2ex.com' + topicLink.getAttribute('href') : ''; // 获取回复内容 let replyContent = ''; const nextInner = dockArea.nextElementSibling; if (nextInner && (nextInner.classList.contains('inner') || nextInner.classList.contains('cell'))) { const contentDiv = nextInner.querySelector('.reply_content'); if (contentDiv) { replyContent = contentDiv.textContent.trim(); } } if (replyContent) { replies.push({ 时间: time, 主题作者: author, 板块: board, 主题标题: topicTitle, 主题链接: topicUrl, 回复内容: replyContent }); } } catch (error) { console.error('提取回复时出错:', error); } }); return replies; } // 更新UI function updateUI(currentPage, totalPages, extractedCount, status, progress) { document.getElementById('current-page').textContent = currentPage; document.getElementById('total-pages').textContent = totalPages; document.getElementById('extracted-count').textContent = extractedCount; document.getElementById('status').textContent = status; document.getElementById('progress-bar').style.width = progress + '%'; document.getElementById('progress-text').textContent = Math.round(progress) + '%'; } // 开始提取 async function startExtraction() { if (isRunning) return; isRunning = true; shouldStop = false; allReplies = []; allTopics = []; // 更新按钮状态 document.getElementById('start-extract-btn').style.display = 'none'; document.getElementById('stop-extract-btn').style.display = 'block'; document.getElementById('export-csv-btn').disabled = true; document.getElementById('export-md-btn').disabled = true; document.getElementById('copy-md-btn').disabled = true; // 获取配置 const mode = document.getElementById('extract-mode').value; const customPages = parseInt(document.getElementById('pages-to-extract').value) || 5; const delay = parseInt(document.getElementById('delay-time').value) || 1500; // 获取页面信息 const pageInfo = getPageInfo(); const totalPages = mode === 'all' ? pageInfo.totalPages : Math.min(customPages, pageInfo.totalPages); updateUI(pageInfo.currentPage, totalPages, 0, '正在提取...', 0); try { // 提取当前页 const currentReplies = extractCurrentPage(); allReplies.push(...currentReplies); if (allReplies.length >= 500) { allReplies = allReplies.slice(0, 500); updateUI(pageInfo.currentPage, totalPages, allReplies.length, '已达到500条上限，停止提取', (pageInfo.currentPage / totalPages) * 100); shouldStop = true; } updateUI(pageInfo.currentPage, totalPages, allReplies.length, '正在提取...', (pageInfo.currentPage / totalPages) * 100); // 如果需要提取更多页 if (totalPages > pageInfo.currentPage && !shouldStop) { for (let page = pageInfo.currentPage + 1; page <= totalPages; page++) { if (allReplies.length >= 500) break; if (shouldStop) break; updateUI(page, totalPages, allReplies.length, `正在加载第 ${page} 页...`, ((page - 1) / totalPages) * 100); // 等待延迟 await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay)); // 跳转到下一页 const nextPageUrl = window.location.pathname + '?p=' + page; await loadPage(nextPageUrl); // 提取新页面的回复 const newReplies = extractCurrentPage(); allReplies.push(...newReplies); if (allReplies.length >= 500) { allReplies = allReplies.slice(0, 500); shouldStop = true; } updateUI(page, totalPages, allReplies.length, '正在提取...', (page / totalPages) * 100); } } // 无论是否达到上限/主动停止，均尝试抓取该用户创建的主题内容 const username = window.location.pathname.match(/\/member\/([^\/]+)/)?.[1] || ''; try { const topicUrls = collectUserAuthoredTopicUrls(username); if (topicUrls.size > 0) { updateUI(totalPages, totalPages, allReplies.length, `提取完成，正在抓取主题正文（${topicUrls.size}）...`, 95); const delayMs = parseInt(document.getElementById('delay-time').value) || 1500; allTopics = await fetchTopicsContent( Array.from(topicUrls), delayMs, 30, (done, total) => { const pct = 95 + Math.min(5, (done / Math.max(1, total)) * 5); updateUI(totalPages, totalPages, allReplies.length, `抓取主题正文 ${done}/${total} ...`, pct); } ); showToast(`提取完成\n抓取到用户创建的主题：${allTopics.length} 篇`); } } catch (e) { console.error('抓取主题正文失败:', e); } updateUI(totalPages, totalPages, allReplies.length, '提取完成！', 100); } catch (error) { console.error('提取过程出错:', error); updateUI('-', '-', allReplies.length, '提取出错', 0); } // 恢复按钮状态 document.getElementById('start-extract-btn').style.display = 'block'; document.getElementById('stop-extract-btn').style.display = 'none'; document.getElementById('export-csv-btn').disabled = false; document.getElementById('export-md-btn').disabled = false; document.getElementById('copy-md-btn').disabled = false; isRunning = false; } // 停止提取 function stopExtraction() { shouldStop = true; updateUI('-', '-', allReplies.length, '正在停止...', 0); } // 加载页面 function loadPage(url) { return new Promise((resolve, reject) => { fetch(url) .then(response => response.text()) .then(html => { const parser = new DOMParser(); const doc = parser.parseFromString(html, 'text/html'); // 替换主内容区域 const newMain = doc.querySelector('#Main'); const oldMain = document.querySelector('#Main'); if (newMain && oldMain) { oldMain.innerHTML = newMain.innerHTML; } // 更新URL window.history.pushState({}, '', url); resolve(); }) .catch(error => { console.error('加载页面失败:', error); reject(error); }); }); } // 导出为CSV function exportToCSV() { if (allReplies.length === 0) { showToast('没有数据可以导出！'); return; } // CSV头部 const headers = ['时间', '主题作者', '板块', '主题标题', '主题链接', '回复内容']; // 转换为CSV格式 let csv = '\uFEFF'; // 添加BOM以支持中文 csv += headers.join(',') + '\n'; allReplies.forEach(reply => { const row = headers.map(header => { let value = reply[header] || ''; // 转义双引号并用双引号包裹包含逗号、换行或双引号的字段 value = value.replace(/"/g, '""'); if (value.includes(',') || value.includes('\n') || value.includes('"')) { value = '"' + value + '"'; } return value; }); csv += row.join(',') + '\n'; }); // 创建下载 const blob = new Blob([csv], { type: 'text/csv;charset=utf-8;' }); const link = document.createElement('a'); const url = URL.createObjectURL(blob); // 获取用户名 const username = window.location.pathname.match(/\/member\/([^\/]+)/)?.[1] || 'user'; const filename = `v2ex_${username}_replies_${new Date().getTime()}.csv`; link.setAttribute('href', url); link.setAttribute('download', filename); link.style.visibility = 'hidden'; document.body.appendChild(link); link.click(); document.body.removeChild(link); showToast(`成功导出 ${allReplies.length} 条回复！`); } // 导出为Markdown格式（用于AI分析） function exportToMarkdown() { if (allReplies.length === 0) { showToast('没有数据可以导出！'); return; } // 文本清洗，节约token const sanitizeForLLM = (text) => { let t = (text || '').toString(); // 移除URL t = t.replace(/https?:\/\/[^\s)]+/g, ''); // 去掉强调/代码等常见Markdown符号 t = t.replace(/\*\*|__|`/g, ''); // 折叠多空格 t = t.replace(/\s{2,}/g, ' '); // 规范换行 t = t.replace(/\n{3,}/g, '\n\n'); return t.trim(); }; // 获取用户名 const username = window.location.pathname.match(/\/member\/([^\/]+)/)?.[1] || 'unknown_user'; // 统计信息 const totalReplies = allReplies.length; const boards = [...new Set(allReplies.map(r => r.板块))]; const boardStats = {}; allReplies.forEach(reply => { const board = reply.板块 || '未知'; boardStats[board] = (boardStats[board] || 0) + 1; }); const sortedBoards = Object.entries(boardStats).sort((a, b) => b[1] - a[1]); // 构建Markdown内容 let markdown = `# V2EX 用户画像分析任务 ## 📋 任务说明 你是一位专业的用户行为分析师。现在需要你根据下方提供的V2EX用户回复数据，深入分析该用户的完整人物画像。 --- ## 👤 分析对象 - **用户名**: ${username} - **数据来源**: V2EX (一个面向创意工作者的中文社区) - **回复总数**: ${totalReplies} 条 - **活跃板块数**: ${boards.length} 个 - **数据提取时间**: ${new Date().toLocaleString('zh-CN')} --- ## 📊 基础数据概览 ### 板块活跃度统计（Top 10） | 排名 | 板块名称 | 回复次数 | 占比 | |------|---------|---------|------| `; // 添加板块统计 sortedBoards.slice(0, 10).forEach((item, index) => { const [board, count] = item; const percentage = ((count / totalReplies) * 100).toFixed(1); markdown += `| ${index + 1} | ${board} | ${count} | ${percentage}% |\n`; }); markdown += `\n--- ## 🧵 用户创建的主题（采样） 从用户创建的主题中抽取正文内容（最多展示30篇，用于辅助AI判断立场与真实度）： ${(allTopics && allTopics.length ? allTopics : []).map((t, idx) => `### 主题 #${idx + 1}\n\n节点: ${t.节点 || '-'}\n标题: ${t.标题 || '-'}\n\n正文:\n> ${(t.正文 || '').split('\\n').join('\\n> ')}\n\n---\n`).join('')} ## 💬 完整回复记录（最多500条） 以下为该用户的回复内容（按时间从新到旧，最多500条）： `; // 添加所有回复（最多500条） (allReplies.slice(0, 500)).forEach((reply, index) => { markdown += `### 回复 #${index + 1}\n\n时间: ${reply.时间} \n板块: ${reply.板块} \n主题: ${reply.主题标题} \n主题作者: ${reply.主题作者} \n回复内容:\n> ${reply.回复内容.split('\\n').join('\\n> ')}\n\n---\n\n`; }); // 添加分析要求 markdown += ` --- ## 🎯 分析任务要求 请基于以上所有回复数据，从以下维度深入分析该用户，并生成一份详细的**量化用户画像报告**。 **重要**: 每个维度必须按照给定的评分标准打分，不能凭主观感觉！ --- ## 📊 评分标准与分析维度 ### 1. 技术能力评估 💻 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 非技术用户，基本不涉及技术讨论 - **4-6分**: 技术爱好者，了解基础技术概念，偶尔讨论技术话题 - **7-8分**: 技术从业者，熟悉特定技术栈，经常分享技术见解 - **9-10分**: 技术专家，深入讨论底层原理，能解决复杂技术问题 **量化指标**: - 技术相关回复占比: ____% - 提及的技术关键词数量: ___个 - 技术深度（是否涉及原理/架构/底层）: 是/否 **分析要点**: - 主要技术栈（编程语言、框架、工具等） - 技术广度与深度 - 是否有专业技术背景 - 对新技术的接受程度 **评分**: ___/10 分 --- ### 2. 消费能力评估 💰 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 消费保守，注重性价比，多讨论如何省钱 - **4-6分**: 消费适中，偶尔购买中高端产品，理性消费 - **7-8分**: 消费能力较强，经常购买中高端产品，品质优先 - **9-10分**: 消费能力很强，购买高端/奢侈品，价格不敏感 **量化指标**: - 提及的产品价格范围: ￥___ - ￥___ - 高价值物品（>5000元）提及次数: ___次 - 投资/理财相关讨论: ___次 **分析要点**: - 提及的具体产品及价格（如手机、电脑、旅行等） - 消费观念（性价比/品质/奢侈） - 是否有投资理财意识 - 经济压力感知 **评分**: ___/10 分 --- ### 3. 专业深度评估 🎓 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 泛泛而谈，缺乏专业见解 - **4-6分**: 在某些领域有一定见解，但不够深入 - **7-8分**: 在1-2个领域有专业见解，能给出专业建议 - **9-10分**: 多领域专家，回复经常被认可，有行业影响力 **量化指标**: - 专业术语使用频率: 高/中/低 - 深度分析回复占比: ____% - 被@请教的次数: ___次（从回复中推断） **分析要点**: - 专业领域识别（职业相关） - 知识深度与广度 - 是否经常解答他人问题 - 专业表达能力 **评分**: ___/10 分 --- ### 4. 社交活跃度 👥 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 很少互动，回复简短，不主动交流 - **4-6分**: 适度互动，偶尔参与讨论，回复中等长度 - **7-8分**: 活跃互动，经常@他人，回复详细，乐于助人 - **9-10分**: 高度活跃，社区KOL，有固定交流圈子 **量化指标**: - 平均回复长度: ___字 - @他人次数: ___次 - 回复情感倾向: 友善/中性/冷淡 - 活跃板块数量: ___个 **分析要点**: - 交流主动性 - 互动频率和质量 - 是否有固定交流对象 - 社交风格（热情/礼貌/高冷） **评分**: ___/10 分 --- ### 5. 兴趣广度评估 🎮 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 兴趣单一，只关注1-2个领域 - **4-6分**: 兴趣适中，关注3-5个不同领域 - **7-8分**: 兴趣广泛，跨多个领域（科技/生活/娱乐等） - **9-10分**: 兴趣极其广泛，涉猎各个领域，博学多才 **量化指标**: - 涉及的主题类别数: ___个 - 话题分散度: 高/中/低 - 跨领域讨论占比: ____% **分析要点**: - 主要兴趣点列表 - 兴趣深度（入门/进阶/专家） - 是否有特别突出的兴趣 - 兴趣是否与职业相关 **评分**: ___/10 分 --- ### 6. 情绪稳定性 🧩 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 情绪波动大，经常抱怨/焦虑/愤怒 - **4-6分**: 情绪一般，偶尔流露负面情绪 - **7-8分**: 情绪稳定，多数回复平和理性 - **9-10分**: 情绪非常稳定，始终保持积极乐观态度 **量化指标**: - 负面情绪词汇出现次数: ___次（如：郁闷、烦、气、无语等） - 正面情绪词汇出现次数: ___次（如：开心、爽、赞、喜欢等） - 中性客观回复占比: ____% **分析要点**: - 主要情绪倾向 - 压力/焦虑表现 - 对挫折的态度 - 生活满意度 **评分**: ___/10 分 --- ### 7. 生活品质指数 🌟 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 生活压力大，多讨论省钱、焦虑、工作压力 - **4-6分**: 生活一般，工作生活平衡，偶尔享受生活 - **7-8分**: 生活品质较高，经常旅行/美食/娱乐 - **9-10分**: 生活品质很高，追求精致生活，时间自由 **量化指标**: - 休闲娱乐相关回复: ___次 - 旅行/美食/爱好讨论: ___次 - 加班/压力相关吐槽: ___次 **分析要点**: - 工作生活平衡 - 休闲娱乐方式 - 生活态度（积极/佛系/焦虑） - 是否有生活追求 **评分**: ___/10 分 --- ### 8. 影响力指数 🏆 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 无影响力，回复少人关注 - **4-6分**: 影响力一般，偶尔有高质量回复 - **7-8分**: 有一定影响力，回复经常被认可 - **9-10分**: 社区意见领袖，高质量输出，被广泛认可 **量化指标**: - 回复质量（是否有深度见解）: 高/中/低 - 是否解答他人问题: ___次 - 是否引发讨论: 是/否 - 回复被感谢的可能性: 高/中/低（从上下文推断） **分析要点**: - 内容质量 - 专业权威性 - 对他人的帮助程度 - 在社区的认可度 **评分**: ___/10 分 --- ### 9. 学习成长力 📈 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 学习意愿低，少讨论新知识/新技术 - **4-6分**: 学习意愿一般，偶尔接触新事物 - **7-8分**: 学习意愿强，经常研究新技术/新领域 - **9-10分**: 持续学习，快速接受新事物，有成长型思维 **量化指标**: - 提问/求教次数: ___次 - 学习/研究相关讨论: ___次 - 对新技术/新产品的关注度: 高/中/低 **分析要点**: - 学习态度 - 对新事物的接受度 - 是否主动求知 - 成长型/固定型思维 **评分**: ___/10 分 --- ### 10. 真实度/可信度 🎭 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 疑似水军/发帖员，频繁引战，内容前后矛盾，编故事明显 - **4-6分**: 部分内容夸张或不实，偶尔引战，但大部分内容真实 - **7-8分**: 内容基本真实可信，偶有夸张但无恶意 - **9-10分**: 高度真实，言行一致，内容经得起推敲，真诚度高 **量化指标**: - 内容前后一致性: 高/中/低 - 引战/攻击性言论次数: ___次 - 疑似营销/广告内容: ___次 - 逻辑矛盾或编故事迹象: ___处 **重点识别特征**: **🚩 发帖员/水军特征**: - 短期内大量发帖/回复（不正常的活跃度） - 重复发布相似内容或套路化回复 - 频繁推荐特定产品/服务/链接 - 账号注册时间短但活跃度极高 - 回复内容空洞，缺乏个人观点 **🚩 故意引战特征**: - 频繁使用攻击性、煽动性语言 - 刻意挑起争议话题 - 对不同观点采取极端对立态度 - 喜欢"抬杠"，缺乏建设性讨论 - 制造焦虑或贩卖恐慌 **🚩 编故事/造假特征**: - 前后描述自相矛盾（职业/收入/经历不一致） - 过度夸张的个人经历 - 时间线混乱（如"去年"的事在不同回复中日期不符） - 细节模糊或经不起推敲 - 频繁更换人设或立场 **✅ 真实可信特征**: - 长期稳定的发言风格 - 内容具体详细，有个人特色 - 前后观点一致，言行相符 - 分享真实经验教训（包括失败） - 对话真诚，愿意承认不足 **分析要点**: - 内容真实性（是否有明显编造迹象） - 动机纯粹性（是否有营销/引导目的） - 立场一致性（观点是否前后矛盾） - 言行一致性（说的和做的是否匹配） - 互动真诚度（回复是否真心还是套路） **评分**: ___/10 分 --- ### 11. 生活地域判断 🏠 **不评分，仅推断** **分析要点**: - **居住城市**: _____（根据讨论的地域板块、提及的地点） - **证据强度**: 强/中/弱 - **可能的活动范围**: _____ - **是否有地域相关特征**: _____ --- ## 📋 综合评价 ### 综合画像卡片 | 维度 | 评分 | 等级 | 关键特征 | |------|------|------|---------| | 技术能力 | __/10 | 专家/从业者/爱好者/无 | _____ | | 消费能力 | __/10 | 高/中高/中/中低/低 | _____ | | 专业深度 | __/10 | 专家/资深/中级/初级 | _____ | | 社交活跃度 | __/10 | 非常活跃/活跃/一般/不活跃 | _____ | | 兴趣广度 | __/10 | 非常广泛/广泛/适中/单一 | _____ | | 情绪稳定性 | __/10 | 非常稳定/稳定/一般/不稳定 | _____ | | 生活品质 | __/10 | 优质/良好/一般/较差 | _____ | | 影响力 | __/10 | KOL/活跃/普通/潜水 | _____ | | 学习成长力 | __/10 | 强/较强/一般/弱 | _____ | | 真实度/可信度 | __/10 | 高度真实/基本可信/存疑/疑似造假 | _____ | **综合评分**: ___/100 分 --- ### 用户画像总结 (200-300字) [用一段话描述该用户的整体特征，包括： - 基本信息（年龄段、地域、职业推断） - 核心特征（最突出的2-3个特点） - 兴趣爱好概况 - 性格特征 - 生活状态 - 最具代表性的标签] --- ### 特殊标签 🏷️ 请根据分析给出3-5个最具代表性的标签： \`#标签1\` \`#标签2\` \`#标签3\` \`#标签4\` \`#标签5\` --- ### 核心洞察 💡 **优势特征**（最突出的3个方面）: 1. _____ 2. _____ 3. _____ **潜在需求**（可能感兴趣的3个方向）: 1. _____ 2. _____ 3. _____ **性格特质**（MBTI参考）: - 可能的性格类型: _____ - 主要性格特征: _____ --- ## 📋 输出格式要求 1. **严格按照评分标准打分**，不得凭感觉评分 2. **必须列出量化指标的具体数值** 3. **每个评分必须有具体的证据支撑**（引用回复内容） 4. **填写综合评价表格** 5. **生成200-300字的用户画像总结** 6. **给出3-5个标签** 7. **不用重新输出评分标准，只给出要求的结果** --- ## ⚡ 开始分析 请开始你的专业量化分析，注意： ✅ **量化优先**: 先统计量化指标，再基于数据打分 ✅ **证据支撑**: 每个结论都要引用具体回复 ✅ **客观准确**: 基于实际数据，不要过度臆测 ✅ **标准一致**: 严格按照评分标准，不得凭主观感觉 --- *本文档由 V2EX 用户回复提取器自动生成* *提取时间: ${new Date().toLocaleString('zh-CN')}* *数据量: ${totalReplies} 条回复* *评分体系: 10维度量化评估 (总分100分)* *版权: su3sl3h06* `; // 创建下载 const blob = new Blob([markdown], { type: 'text/markdown;charset=utf-8;' }); const link = document.createElement('a'); const url = URL.createObjectURL(blob); const filename = `v2ex_${username}_analysis_prompt_${new Date().getTime()}.md`; link.setAttribute('href', url); link.setAttribute('download', filename); link.style.visibility = 'hidden'; document.body.appendChild(link); link.click(); document.body.removeChild(link); showToast(`成功导出分析提示词！\n文件名: ${filename}\n回复数: ${totalReplies} 条`); } // 复制Markdown内容到剪贴板 async function copyMarkdownToClipboard() { if (allReplies.length === 0) { showToast('没有数据可以复制！'); return; } try { // 获取用户名 const username = window.location.pathname.match(/\/member\/([^\/]+)/)?.[1] || 'unknown_user'; // 统计信息 const totalReplies = allReplies.length; const boards = [...new Set(allReplies.map(r => r.板块))]; const boardStats = {}; allReplies.forEach(reply => { const board = reply.板块 || '未知'; boardStats[board] = (boardStats[board] || 0) + 1; }); const sortedBoards = Object.entries(boardStats).sort((a, b) => b[1] - a[1]); // 构建Markdown内容（与exportToMarkdown相同） let markdown = `# V2EX 用户画像分析任务 ## 📋 任务说明 你是一位专业的用户行为分析师。现在需要你根据下方提供的V2EX用户回复数据，深入分析该用户的完整人物画像。 --- ## 👤 分析对象 - **用户名**: ${username} - **数据来源**: V2EX (一个面向创意工作者的中文社区) - **回复总数**: ${totalReplies} 条 - **活跃板块数**: ${boards.length} 个 - **数据提取时间**: ${new Date().toLocaleString('zh-CN')} --- ## 📊 基础数据概览 ### 板块活跃度统计（Top 10） | 排名 | 板块名称 | 回复次数 | 占比 | |------|---------|---------|------| `; // 添加板块统计 sortedBoards.slice(0, 10).forEach((item, index) => { const [board, count] = item; const percentage = ((count / totalReplies) * 100).toFixed(1); markdown += `| ${index + 1} | ${board} | ${count} | ${percentage}% |\n`; }); markdown += `\n--- ## 🧵 用户创建的主题（采样） 从用户创建的主题中抽取正文内容（最多展示30篇，用于辅助AI判断立场与真实度）： ${(allTopics && allTopics.length ? allTopics : []).map((t, idx) => `### 主题 #${idx + 1}\n\n**节点**: ${t.节点 || '-'} \n**标题**: ${t.标题 || '-'}\n\n**正文节选**:\n> ${(t.正文 || '').split('\n').slice(0, 12).join('\n> ')}\n\n---\n`).join('')} ## 💬 完整回复记录（最多500条） 以下为该用户的所有回复内容，按时间顺序排列（从新到旧）： `; // 添加所有回复 allReplies.forEach((reply, index) => { markdown += `### 回复 #${index + 1} 时间: ${reply.时间} 板块: ${reply.板块} 主题: ${reply.主题标题} 主题作者: ${reply.主题作者} 回复内容: > ${reply.回复内容.split('\n').join('\n> ')} --- `; }); // 添加分析要求（与exportToMarkdown相同的完整内容） markdown += ` --- ## 🎯 分析任务要求 请基于以上所有回复数据，从以下维度深入分析该用户，并生成一份详细的**量化用户画像报告**。 **重要**: 每个维度必须按照给定的评分标准打分，不能凭主观感觉！ --- ## 📊 评分标准与分析维度 ### 1. 技术能力评估 💻 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 非技术用户，基本不涉及技术讨论 - **4-6分**: 技术爱好者，了解基础技术概念，偶尔讨论技术话题 - **7-8分**: 技术从业者，熟悉特定技术栈，经常分享技术见解 - **9-10分**: 技术专家，深入讨论底层原理，能解决复杂技术问题 **量化指标**: - 技术相关回复占比: ____% - 提及的技术关键词数量: ___个 - 技术深度（是否涉及原理/架构/底层）: 是/否 **分析要点**: - 主要技术栈（编程语言、框架、工具等） - 技术广度与深度 - 是否有专业技术背景 - 对新技术的接受程度 **评分**: ___/10 分 --- ### 2. 消费能力评估 💰 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 消费保守，注重性价比，多讨论如何省钱 - **4-6分**: 消费适中，偶尔购买中高端产品，理性消费 - **7-8分**: 消费能力较强，经常购买中高端产品，品质优先 - **9-10分**: 消费能力很强，购买高端/奢侈品，价格不敏感 **量化指标**: - 提及的产品价格范围: ￥___ - ￥___ - 高价值物品（>5000元）提及次数: ___次 - 投资/理财相关讨论: ___次 **分析要点**: - 提及的具体产品及价格（如手机、电脑、旅行等） - 消费观念（性价比/品质/奢侈） - 是否有投资理财意识 - 经济压力感知 **评分**: ___/10 分 --- ### 3. 专业深度评估 🎓 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 泛泛而谈，缺乏专业见解 - **4-6分**: 在某些领域有一定见解，但不够深入 - **7-8分**: 在1-2个领域有专业见解，能给出专业建议 - **9-10分**: 多领域专家，回复经常被认可，有行业影响力 **量化指标**: - 专业术语使用频率: 高/中/低 - 深度分析回复占比: ____% - 被@请教的次数: ___次（从回复中推断） **分析要点**: - 专业领域识别（职业相关） - 知识深度与广度 - 是否经常解答他人问题 - 专业表达能力 **评分**: ___/10 分 --- ### 4. 社交活跃度 👥 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 很少互动，回复简短，不主动交流 - **4-6分**: 适度互动，偶尔参与讨论，回复中等长度 - **7-8分**: 活跃互动，经常@他人，回复详细，乐于助人 - **9-10分**: 高度活跃，社区KOL，有固定交流圈子 **量化指标**: - 平均回复长度: ___字 - @他人次数: ___次 - 回复情感倾向: 友善/中性/冷淡 - 活跃板块数量: ___个 **分析要点**: - 交流主动性 - 互动频率和质量 - 是否有固定交流对象 - 社交风格（热情/礼貌/高冷） **评分**: ___/10 分 --- ### 5. 兴趣广度评估 🎮 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 兴趣单一，只关注1-2个领域 - **4-6分**: 兴趣适中，关注3-5个不同领域 - **7-8分**: 兴趣广泛，跨多个领域（科技/生活/娱乐等） - **9-10分**: 兴趣极其广泛，涉猎各个领域，博学多才 **量化指标**: - 涉及的主题类别数: ___个 - 话题分散度: 高/中/低 - 跨领域讨论占比: ____% **分析要点**: - 主要兴趣点列表 - 兴趣深度（入门/进阶/专家） - 是否有特别突出的兴趣 - 兴趣是否与职业相关 **评分**: ___/10 分 --- ### 6. 情绪稳定性 🧩 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 情绪波动大，经常抱怨/焦虑/愤怒 - **4-6分**: 情绪一般，偶尔流露负面情绪 - **7-8分**: 情绪稳定，多数回复平和理性 - **9-10分**: 情绪非常稳定，始终保持积极乐观态度 **量化指标**: - 负面情绪词汇出现次数: ___次（如：郁闷、烦、气、无语等） - 正面情绪词汇出现次数: ___次（如：开心、爽、赞、喜欢等） - 中性客观回复占比: ____% **分析要点**: - 主要情绪倾向 - 压力/焦虑表现 - 对挫折的态度 - 生活满意度 **评分**: ___/10 分 --- ### 7. 生活品质指数 🌟 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 生活压力大，多讨论省钱、焦虑、工作压力 - **4-6分**: 生活一般，工作生活平衡，偶尔享受生活 - **7-8分**: 生活品质较高，经常旅行/美食/娱乐 - **9-10分**: 生活品质很高，追求精致生活，时间自由 **量化指标**: - 休闲娱乐相关回复: ___次 - 旅行/美食/爱好讨论: ___次 - 加班/压力相关吐槽: ___次 **分析要点**: - 工作生活平衡 - 休闲娱乐方式 - 生活态度（积极/佛系/焦虑） - 是否有生活追求 **评分**: ___/10 分 --- ### 8. 影响力指数 🏆 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 无影响力，回复少人关注 - **4-6分**: 影响力一般，偶尔有高质量回复 - **7-8分**: 有一定影响力，回复经常被认可 - **9-10分**: 社区意见领袖，高质量输出，被广泛认可 **量化指标**: - 回复质量（是否有深度见解）: 高/中/低 - 是否解答他人问题: ___次 - 是否引发讨论: 是/否 - 回复被感谢的可能性: 高/中/低（从上下文推断） **分析要点**: - 内容质量 - 专业权威性 - 对他人的帮助程度 - 在社区的认可度 **评分**: ___/10 分 --- ### 9. 学习成长力 📈 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 学习意愿低，少讨论新知识/新技术 - **4-6分**: 学习意愿一般，偶尔接触新事物 - **7-8分**: 学习意愿强，经常研究新技术/新领域 - **9-10分**: 持续学习，快速接受新事物，有成长型思维 **量化指标**: - 提问/求教次数: ___次 - 学习/研究相关讨论: ___次 - 对新技术/新产品的关注度: 高/中/低 **分析要点**: - 学习态度 - 对新事物的接受度 - 是否主动求知 - 成长型/固定型思维 **评分**: ___/10 分 --- ### 10. 真实度/可信度 🎭 (1-10分) **评分标准**: - **1-3分**: 疑似水军/发帖员，频繁引战，内容前后矛盾，编故事明显 - **4-6分**: 部分内容夸张或不实，偶尔引战，但大部分内容真实 - **7-8分**: 内容基本真实可信，偶有夸张但无恶意 - **9-10分**: 高度真实，言行一致，内容经得起推敲，真诚度高 **量化指标**: - 内容前后一致性: 高/中/低 - 引战/攻击性言论次数: ___次 - 疑似营销/广告内容: ___次 - 逻辑矛盾或编故事迹象: ___处 **重点识别特征**: **🚩 发帖员/水军特征**: - 短期内大量发帖/回复（不正常的活跃度） - 重复发布相似内容或套路化回复 - 频繁推荐特定产品/服务/链接 - 账号注册时间短但活跃度极高 - 回复内容空洞，缺乏个人观点 **🚩 故意引战特征**: - 频繁使用攻击性、煽动性语言 - 刻意挑起争议话题 - 对不同观点采取极端对立态度 - 喜欢"抬杠"，缺乏建设性讨论 - 制造焦虑或贩卖恐慌 **🚩 编故事/造假特征**: - 前后描述自相矛盾（职业/收入/经历不一致） - 过度夸张的个人经历 - 时间线混乱（如"去年"的事在不同回复中日期不符） - 细节模糊或经不起推敲 - 频繁更换人设或立场 **✅ 真实可信特征**: - 长期稳定的发言风格 - 内容具体详细，有个人特色 - 前后观点一致，言行相符 - 分享真实经验教训（包括失败） - 对话真诚，愿意承认不足 **分析要点**: - 内容真实性（是否有明显编造迹象） - 动机纯粹性（是否有营销/引导目的） - 立场一致性（观点是否前后矛盾） - 言行一致性（说的和做的是否匹配） - 互动真诚度（回复是否真心还是套路） **评分**: ___/10 分 --- ### 11. 生活地域判断 🏠 **不评分，仅推断** **分析要点**: - **居住城市**: _____（根据讨论的地域板块、提及的地点） - **证据强度**: 强/中/弱 - **可能的活动范围**: _____ - **是否有地域相关特征**: _____ --- ## 📋 综合评价 ### 综合画像卡片 | 维度 | 评分 | 等级 | 关键特征 | |------|------|------|---------| | 技术能力 | __/10 | 专家/从业者/爱好者/无 | _____ | | 消费能力 | __/10 | 高/中高/中/中低/低 | _____ | | 专业深度 | __/10 | 专家/资深/中级/初级 | _____ | | 社交活跃度 | __/10 | 非常活跃/活跃/一般/不活跃 | _____ | | 兴趣广度 | __/10 | 非常广泛/广泛/适中/单一 | _____ | | 情绪稳定性 | __/10 | 非常稳定/稳定/一般/不稳定 | _____ | | 生活品质 | __/10 | 优质/良好/一般/较差 | _____ | | 影响力 | __/10 | KOL/活跃/普通/潜水 | _____ | | 学习成长力 | __/10 | 强/较强/一般/弱 | _____ | | 真实度/可信度 | __/10 | 高度真实/基本可信/存疑/疑似造假 | _____ | **综合评分**: ___/100 分 --- ### 用户画像总结 (200-300字) [用一段话描述该用户的整体特征，包括： - 基本信息（年龄段、地域、职业推断） - 核心特征（最突出的2-3个特点） - 兴趣爱好概况 - 性格特征 - 生活状态 - 最具代表性的标签] --- ### 特殊标签 🏷️ 请根据分析给出3-5个最具代表性的标签： \`#标签1\` \`#标签2\` \`#标签3\` \`#标签4\` \`#标签5\` --- ### 核心洞察 💡 **优势特征**（最突出的3个方面）: 1. _____ 2. _____ 3. _____ **潜在需求**（可能感兴趣的3个方向）: 1. _____ 2. _____ 3. _____ **性格特质**（MBTI参考）: - 可能的性格类型: _____ - 主要性格特征: _____ --- ## 📋 输出格式要求 1. **严格按照评分标准打分**，不得凭感觉评分 2. **必须列出量化指标的具体数值** 3. **每个评分必须有具体的证据支撑**（引用回复内容） 4. **填写综合评价表格** 5. **生成200-300字的用户画像总结** 6. **给出3-5个标签** 7. **不用重新输出评分标准，只给出要求的结果** --- ## ⚡ 开始分析 请开始你的专业量化分析，注意： ✅ **量化优先**: 先统计量化指标，再基于数据打分 ✅ **证据支撑**: 每个结论都要引用具体回复 ✅ **客观准确**: 基于实际数据，不要过度臆测 ✅ **标准一致**: 严格按照评分标准，不得凭主观感觉 --- *本文档由 V2EX 用户回复提取器自动生成* *提取时间: ${new Date().toLocaleString('zh-CN')}* *数据量: ${totalReplies} 条回复* *评分体系: 10维度量化评估 (总分100分)* *版权: su3sl3h06* `; // 复制到剪贴板 await navigator.clipboard.writeText(markdown); // 成功提示 const toast = document.createElement('div'); toast.style.cssText = ` position: fixed; top: 50%; left: 50%; transform: translate(-50%, -50%); background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); color: white; padding: 20px 40px; border-radius: 12px; box-shadow: 0 8px 32px rgba(102, 126, 234, 0.4); z-index: 10001; font-size: 16px; font-weight: bold; text-align: center; animation: fadeInOut 2s ease-in-out; `; toast.innerHTML = `
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`; // 添加动画样式 if (!document.getElementById('toast-animation-style')) { const style = document.createElement('style'); style.id = 'toast-animation-style'; style.textContent = ` @keyframes fadeInOut { 0% { opacity: 0; transform: translate(-50%, -50%) scale(0.8); } 15% { opacity: 1; transform: translate(-50%, -50%) scale(1); } 85% { opacity: 1; transform: translate(-50%, -50%) scale(1); } 100% { opacity: 0; transform: translate(-50%, -50%) scale(0.8); } } `; document.head.appendChild(style); } document.body.appendChild(toast); // 2秒后自动移除提示 setTimeout(() => { toast.remove(); }, 2000); } catch (error) { console.error('复制失败:', error); showToast('复制失败！\n可能原因：\n- 浏览器不支持剪贴板API\n- 没有权限访问剪贴板\n\n建议使用"导出 MD 文件"功能'); } } // 创建主页快捷按钮 function createHomepageButton() { const button = document.createElement('div'); button.id = 'reply-extractor-homepage-btn'; button.innerHTML = `
📊
提取用户回复
点击进入回复页
`; button.addEventListener('click', function() { // 获取用户名 const username = window.location.pathname.match(/\/member\/([^\/]+)/)?.[1]; if (username) { // 跳转到回复页 window.location.href = `/member/${username}/replies`; } }); document.body.appendChild(button); } // 初始化 function init() { // 检查是否在用户页面 if (window.location.pathname.includes('/member/')) { const username = window.location.pathname.match(/\/member\/([^\/]+)/)?.[1]; if (!username) return; // 判断是否在回复页 if (window.location.pathname.includes('/replies')) { // 在回复页，显示完整控制面板 createControlPanel(); // 显示当前页面信息 const pageInfo = getPageInfo(); updateUI(pageInfo.currentPage, pageInfo.totalPages, 0, '等待中', 0); } else { // 在主页，显示快捷按钮 createHomepageButton(); } } } // 页面加载完成后初始化 if (document.readyState === 'loading') { document.addEventListener('DOMContentLoaded', init); } else { init(); } })();